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;;Selenium과 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 BeautifulSoup을 사용하여 유튜브 동영상의 댓글을 크롤링하는 작업을 자동화pip install selenium 동적 크롤링 할 때 무조건 사용하는 패키지 - 버튼 클릭, 스크롤1.유튜브 댓글 크롤링을 위한 초기 설정 - 유튜브 댓글을 크롤링하기 위해 필요한 라이브러리들을 임포트. - `webdriver_manager`를 사용하여 크롬 드라이버를 자동으로 설치 및 관리. - `warnings.filterwarnings('ignore')`는 경고 메시지를 무시하도록 설정하기.**크롬 옵션 설정**: - 크롬 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 브라우저를 실행할 때 사용할 옵션을 설정합니다. - `--no-sandbox`옵션은 보안 기능인 샌드박스를 비활성화하기. 이는 일부 환경에서 브라우저가 제대로 작동하지 않을 때 유용하다! - `--disable-dev-shm-usage`옵션은 공유 메모리 사용을 비활성화하여 브라우저가 메모리를 더 효율적으로 사용할 수 있도록 한다.**크롬 드라이버 설정 및 실행**: - `ChromeDriverManager().install()`을 사용하여 최신 크롬 드라이버를 자동으로 설치하고 경로를 설정하기. - 설치된 크롬 드라이버를 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 사용하여 Selenium 크롬 브라우저 인스턴스를 생성. 저는 김나영의 노필터 티비라는 채널에서 운동화 리뷰 영상을 가져왔습니당.1. 라이브러리 임포트 및 드라이버 설정: - Selenium 드라이버를 통해 유튜브 동영상 페이지에 접속. - `implicitly_wait(10)`를 사용하여 페이지가 완전히 로드될 때까지 최대 10초까지 기다리기. - 사람이 웹페이지를 보는 것처럼 보이게 하기 위해 10초 동안 대기하고, 페이지를 아래로 스크롤합니다. 그런 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 다음 다시 5초 동안 대기.2. 댓글 수집을 위한 스크롤 내리기: - 동영상 페이지의 전체 높이를 가져와 `last_height`에 저장. - `while True`루프를 사용하여 페이지 끝까지 스크롤을 반복. - 각 스크롤 후 3초 동안 대기하여 새로운 댓글이 로드 된 후 데이터 수집. - 새로운 높이를 `new_height`에 저장하고 이전 높이와 비교하여 더 이상 새로운 댓글이 로드되지 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 않으면 스크롤 stop.3. 댓글 크롤링: - 페이지의 HTML 소스를 가져와 BeautifulSoup을 사용하여 파싱. - `soup.select('yt-attributed-string#content-text')`를 사용하여 댓글 내용을 포함하는 태그를 선택. - 각 댓글에서 텍스트를 추출하고, 불필요한 줄바꿈이나 공백을 제거한 후 리스트에 저장.4. 데이터프레임 만들기 및 저장: - 추출한 댓글 리스트를 딕셔너리로 변환하고, 이를 Pandas 데이터프레임으로 변환. - 데이터프레임 정보를 출력하여 확인한 후 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 CSV 파일로 저장.내가 입력한 유튜브 사이즈에 들어가져서 스크롤이 자동으로 움직이는데 징짜 신기했다!!!긍정부정 언어 모델 했을 때 데이터셋을 주셔서 그저 코딩만 뚝딱뚝딱 했는데이거 정말 어렵구 머리 아픈거군아....;1.필요한 패키지 설치 및 import2.데이터 불러오기추출된 댓글은 총 154개 중 144개 추출3.단어 분석각 단어의 글자수를 세어서 1글자 혹은 불용어를 제거할 수 있다. 여기서는 데이터의 개수가 많지 않기에 불용어 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 제거 처리를 하지 않았다.이건 나온 단어의 빈도를 세는 코드에서 빈도가 높은 순으로 나열하는 코드.이걸 토대로 빈도가 높은 단어가 워드클라우드에 크게 뜬당4.단어 집계 결과 시각화-명사 집계표를 활용한 워드클라우드 생성4.마스킹을 활용한 워드클라우드 시각화이건 어떤 사진을 마스킹 한 걸까요~~~바로 바로 티파니앤코 나이키 콜라보 에어포스보고있나요 관계자님?!!! 한켤레만 주신다면 소원이 없습니다 ㅠㅠ #ABC부트캠프 #유클리드소프트 #고용노동부 #대한상공회의소 #미래내일일경험사업
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